Показ портрета потенційних клієнтів у маркетингових матеріалах допомагає створити сильніший емоційний зв’язок, покращує персоналізацію, зміцнює довіру та підвищує ефективність маркетингових кампаній. Це дає змогу підприємствам, за допомогою програми Великі Дані, краще донести своє повідомлення, залучити потрібну аудиторію та підвищити рівень залучення та конверсії. Використовуючи потужність аналітики Big Data Kyivstar і застосовуючи ці критерії, клієнти можуть дієвіше визначати потенційних споживачів та оптимізувати маркетингові зусилля.
Чому важливо виявити портрет потенційних клієнтів
Показ портрета потенційних клієнтів важливий з кількох причин у маркетингу та рекламі. Такий хід допомагає створити індивідуальний зв’язок із цільовою аудиторією. Портрет-характеристика може допомогти в цілеспрямованих маркетингових зусиллях. Використання образу потенційних клієнтів може допомогти встановити ідентичність бренду та відрізнити компанію від конкурентів. Таким чином, підприємства можуть підвищити свої коефіцієнти конверсії.
За якими критеріями Big Data визначає потенційну аудиторію
Великі дані можна використовувати для визначення потенційної аудиторії клієнтів шляхом аналізу величезних обсягів інформації і застосування різних критеріїв для сегментації. При виборі потенційних клієнтів часто враховуються такі демографічні критерії, як вік, стать, місцезнаходження, рівень доходу, освіта, професія та сімейний стан. Психографічні критерії зосереджуються на ставленні, цінностях, інтересах і способі життя клієнтів.
Аналіз даних про поведінку може виявити цінну інформацію про купівельні звички, дії в інтернеті, історію веб-перегляду, частоту покупок тощо. Аналітика Big Data може досліджувати дані соціальних мереж, щоб ідентифікувати потенційних споживачів на основі їх взаємодії, інтересів, розмов і взаємодії з певними темами, брендами чи впливовими особами.
Можливості для бізнесу з look alike від Big Data
Застосування моделі "look alike" на основі Big Data надає певні можливості для бізнесу, а саме:
- Залучення нових клієнтів, які мають схожі характеристики і поведінку з вже існуючими. Тоді не складно буде вгадати потреби більшої частини цих людей.
- Покращення персоналізації та комунікації з покупцями. Це дозволяє створювати спеціальні пропозиції, знижки та індивідуальні рекомендації.
- Збільшення ефективності маркетингових кампаній шляхом націленого таргетування.